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KI im Business

Glossar

KI-Begriffe in Klartext

Für Unternehmen erklärt, nicht für Entwickler. Damit Ihr Team sich darauf einigen kann, was gemeint ist, und Gespräche über KI kein Durcheinander mehr sind.

KI in der Praxis

18 Begriffe

  • Agentic Engineering

    Agentic Engineering ist ein Ansatz, bei dem Entwickler den Code nicht von Hand schreiben, sondern die Umgebung, die Regeln und die Prüfungen entwerfen, in denen KI-Agenten ihn zuverlässig erzeugen.

  • Automatisierung

    KI so in Unternehmensprozesse einbinden, dass wiederkehrende Aufgaben von allein laufen, ohne dass jemand eingreift. Das spart Zeit und nimmt die Fehler heraus, die aus Müdigkeit entstehen.

  • CLAUDE.md

    CLAUDE.md ist eine Textdatei im Projekt mit den Regeln für die KI: wie hier Code geschrieben wird, was verboten ist, wie getestet wird. Die KI liest sie vor jeder Aufgabe.

  • Context Engineering

    Context Engineering ist die systematische Arbeit an dem, was einer KI vor einer Aufgabe mitgegeben wird: Daten, Dokumente, Beispiele für gute Ergebnisse und die Regeln Ihres Unternehmens.

  • Custom GPTs

    Custom GPTs sind spezialisierte Fassungen von ChatGPT, die Sie mit eigenen Anweisungen und eigenen Unternehmensdaten auf bestimmte Aufgaben zuschneiden.

  • Few-Shot-Prompting

    Eine Prompt-Technik, bei der Sie mehrere konkrete Muster und Beispiele in den Text aufnehmen, die genau zeigen, wie das erwartete Ergebnis aussehen soll.

  • Harness Engineering

    Harness Engineering entwirft die Leitplanken um einen KI-Agenten: automatisierte Tests, Code Review, CI/CD, Monitoring und Sicherheitsprüfungen, die einen Fehler vor einem Menschen entdecken.

  • Chain of Thought

    Die KI dazu bringen, ihren Gedankengang Schritt für Schritt auszuschreiben, bevor sie die endgültige Antwort gibt. Das senkt die Fehlerquote bei komplizierten Aufgaben deutlich.

  • Integrationsplattformen (Make / Zapier)

    Werkzeuge wie Make.com oder Zapier, mit denen Sie Hunderte verschiedener Geschäftsanwendungen miteinander verbinden und den Datenaustausch zwischen ihnen automatisieren.

  • KI ohne Hype

    KI ohne Hype ist ein pragmatischer Zugang, der Medienblasen und Science-Fiction-Szenarien schlicht ignoriert. Er richtet sich nur auf das, was heute funktioniert, Zeit spart und Geld bringt.

  • KI-Reifegradleiter

    Die KI-Reifegradleiter ist ein erprobter, pragmatischer Weg, KI stufenweise ins Unternehmen einzuführen. Sie senkt das Risiko und holt auf jeder Stufe einen messbaren Ertrag heraus.

  • KI-Skill

    Ein KI-Skill ist ein benannter, wiederverwendbarer Ablauf, so verpackt, dass die KI ihn im richtigen Moment selbst aufruft. Das Unternehmen schreibt ihn einmal, das ganze Team nutzt ihn.

  • Montagmorgen-Test

    Der Montagmorgen-Test ist eine einfache Art zu beurteilen, ob eine KI-Schulung gewirkt hat. Er fragt, was eine Mitarbeiterin am Montagmorgen tatsächlich anders macht.

  • Rentabilität von KI (ROI)

    Die Kennzahl (Return on Investment) dafür, wie viele Euro oder wie viel gesparte Zeit auf jeden Euro zurückkommen, den Sie in KI-Werkzeuge und Schulung stecken.

  • Spec-Driven Development

    Spec-Driven Development heißt: Vor jeder Zeile Code steht ein genauer Auftrag — das Problem, die Anforderungen, Abnahmekriterien und Tests. Die KI baut daraus statt aus Vermutungen.

  • Vibe Coding

    Vibe Coding ist eine Art, Software zu bauen, bei der Sie beschreiben, was Sie brauchen, und die KI den Code schreibt. Geeignet für Prototypen und persönliche Werkzeuge, nicht für Produktivsysteme.

  • Workflow

    Die Abfolge von Schritten, die ein Unternehmen durchlaufen muss, um eine Aufgabe abzuschließen. KI kann diese Schritte beschleunigen, zusammenführen oder ganz übernehmen.

  • Zero-Shot-Prompting

    Eine Technik, bei der Sie dem Modell die Frage oder Aufgabe direkt stellen, ohne ihm vorher ein Beispiel für eine Lösung zu zeigen.

KI-Grundlagen

11 Begriffe

  • API-Schlüssel

    Ein API-Schlüssel ist ein eindeutiger Sicherheitscode, der wie ein Passwort funktioniert. Er erlaubt Ihren Anwendungen, sicher mit anderen Systemen wie ChatGPT zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

  • Copilot (KI-Assistent)

    Ein digitaler KI-Assistent, der direkt in die Werkzeuge Ihres Alltags eingebaut ist — Excel, Word oder Ihr CRM. Er hilft, schneller zu arbeiten und weniger Fehler zu machen.

  • Generative KI

    Eine Art von KI, die aus den Anweisungen der Nutzenden vollständig neue Inhalte erzeugt: Texte, Bilder, Tabellen oder sogar Softwarecode.

  • KI-nativer Prozess

    Ein KI-nativer Prozess ist von Anfang an unter der Annahme entworfen, dass KI-Agenten einen wesentlichen Teil der Arbeit übernehmen. Kein beschleunigter alter Ablauf, sondern ein anderer.

  • Maschinelles Lernen

    Maschinelles Lernen ist der grundlegende Zweig der künstlichen Intelligenz. Systeme lernen, Muster in Daten zu erkennen, und werden mit der Übung besser, ohne für jeden Einzelfall programmiert zu sein.

  • NLP (Natural Language Processing)

    NLP (Natural Language Processing) ist die KI-Technik, mit der Rechner menschliche Sprache lesen, erfassen, auswerten und erzeugen können.

  • No-Code / Low-Code

    Software und Automatisierungen bauen, indem man Bausteine visuell verbindet, statt zu programmieren. So automatisieren Mitarbeitende ihre eigene Arbeit selbst.

  • Prompt

    Ein Prompt ist die Textanweisung, die Sie einer KI wie ChatGPT oder Claude geben, um das gewünschte Ergebnis zu bekommen. Die Güte des Prompts bestimmt unmittelbar die Güte der Antwort.

  • Proof of Concept (PoC)

    Ein Test einer Idee im kleinen Maßstab. Er erlaubt einem Unternehmen, mit minimalem Budget zu klären, ob sich eine KI-Technik als Investition lohnt.

  • Token

    Ein Token ist das "Wortstück", mit dem eine KI Text liest und erzeugt. Es ist zugleich die Einheit, nach der Anbieter abrechnen, und damit die Einheit, in der Ihre Kosten gemessen werden.

  • Tokenverbrauch

    Der Tokenverbrauch gibt an, wie viel Text ein Team durch KI-Modelle schickt. Er ist der größte Kostenposten beim Arbeiten mit KI und ein guter Anhaltspunkt, wie intensiv das Team sie nutzt.

Risiken und Grenzen

6 Begriffe

  • Bias (Verzerrung in der KI)

    Eine Schieflage oder Voreingenommenheit in einem KI-System. Sie entsteht, wenn die KI aus unvollständigen oder nicht repräsentativen Daten lernt und deshalb unfaire Entscheidungen trifft.

  • Datenschutz bei KI

    Die Regeln und Einstellungen, die verhindern, dass Unternehmensdaten, die Sie in KI-Werkzeuge geben, missbraucht oder zum Training öffentlicher Modelle verwendet werden.

  • DSGVO und KI

    Die Regeln und Abläufe, mit denen der Einsatz von KI im Unternehmen im Einklang mit der europäischen Datenschutz-Grundverordnung bleibt.

  • EU AI Act

    Die Verordnung der Europäischen Union zum Einsatz künstlicher Intelligenz. Sie ordnet KI-Systeme nach Risikograd ein und gibt Unternehmen klare Spielregeln.

  • Halluzination (KI)

    Wenn ein KI-Modell überzeugt Informationen erzeugt, die falsch oder vollständig erfunden sind. Es sieht aus wie eine Tatsache, ist aber keine.

  • Human in the Loop

    Eine Arbeitsweise, bei der die KI die schwere Arbeit übernimmt — Entwurf, Auswertung —, die letzte Prüfung und Freigabe aber immer bei einem Menschen bleibt.

Technologie und Modelle

15 Begriffe

  • API (Systeme verbinden)

    Eine Brücke zwischen verschiedenen Programmen, über die sie Daten austauschen und zusammenarbeiten, ohne dass ein Mensch dazwischensteht. Der Schlüssel zu jeder Automatisierung im Unternehmen.

  • Claude Code

    Claude Code ist das Werkzeug von Anthropic, mit dem die KI direkt auf Ihre Dateien und Projekte zugreift. Statt Code hin und her zu kopieren, arbeitet der Agent im Ordner und schlägt Änderungen zur Freigabe vor.

  • Cloud-KI

    KI, die nicht auf Ihrem Rechner läuft, sondern auf den leistungsfähigen Servern des Anbieters — Microsoft, Google, OpenAI und andere. Sie erreichen sie über das Internet.

  • Embeddings (Vektoren)

    Die Art, wie eine KI Wörter und Sätze in Zahlen verwandelt, in sogenannte Vektoren. Genau das erlaubt es ihr, Bedeutung zu erfassen und Verbindungen zwischen Dokumenten zu finden.

  • Fine-Tuning

    Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines bestehenden KI-Modells auf Ihren spezifischen Unternehmensdaten, damit es Ihren Ton, Ihren Stil oder Ihre Fachsprache übernimmt.

  • Gesteuerter KI-Agent

    Ein gesteuerter KI-Agent läuft auf der Infrastruktur des Anbieters statt auf Ihrem Laptop. Er übernimmt lange und wiederkehrende Aufgaben, behält seinen Kontext und braucht keinen eingeschalteten Rechner.

  • ChatGPT Enterprise

    Die Unternehmensversion von ChatGPT. Ihr wichtigster Vorteil ist die Zusicherung, dass Ihre Unternehmensdaten nicht zum Training weiterer KI-Modelle verwendet werden, dazu Werkzeuge zur Teamverwaltung.

  • KI-Agent

    Ein KI-Agent erzeugt nicht nur Text, sondern führt eigenständig konkrete Schritte aus: im Web recherchieren, E-Mails versenden oder Datensätze in Ihrem CRM ändern.

  • Kontextfenster (Gedächtnis der KI)

    Das Kurzzeitgedächtnis eines KI-Modells. Es bestimmt die maximale Menge an Text und Daten, die die KI innerhalb einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

  • LLM (Large Language Model)

    Ein LLM (Large Language Model) ist eine KI, die auf einer enormen Menge Text trainiert wurde. Dadurch kann sie Text lesen, erfassen und so schreiben, dass er kaum von menschlichem zu unterscheiden ist.

  • On-Premise-KI (lokale KI)

    Lokale KI, die direkt auf Rechnern oder Servern im Unternehmen läuft, sodass sensible Daten Ihr Haus überhaupt nicht verlassen.

  • Open-Source-KI

    KI mit offenem Quellcode. Sie können sie herunterladen, auf eigenen Servern betreiben und zahlen keine Lizenzgebühren an Konzerne wie OpenAI oder Google.

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG ist ein Ansatz, der ein KI-Modell mit Ihren eigenen Unternehmensdokumenten verbindet. Die KI antwortet dadurch ausschließlich aus Ihren internen Daten, statt sich etwas auszudenken.

  • System-Prompt

    Die grundlegende, unsichtbare Anweisung, die Rolle, Ton und Grenzen einer KI festlegt, bevor Sie überhaupt die erste Frage stellen.

  • Vektordatenbank

    Eine besondere Art von Datenbank, die Text als Zahlen ablegt. Sie erlaubt es einer KI, Zusammenhänge über Tausende Unternehmens-PDFs und Verträge hinweg nahezu sofort zu finden.

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