Was das in der Praxis bedeutet
Wenn Sie ChatGPT öffnen und “Schreib mir eine E-Mail an einen Kunden, der zu spät zahlt” eintippen, haben Sie gerade einen Prompt geschrieben. Es ist Ihre Eingabeanweisung an die KI.
Der größte Fehler, den wir in Unternehmen sehen: Mitarbeitende nutzen KI wie eine Google-Suche. Sie schreiben Ein-Wort-Prompts oder sehr kurze Anweisungen und sind dann vom Ergebnis enttäuscht. Die Grundregel der Arbeit mit KI lautet: Schlechte Eingabe, schlechtes Ergebnis. Schreiben Sie einen ausführlichen Prompt mit Kontext, und die KI erzeugt genau das, was Sie brauchen.
Warum Unternehmen das wissen sollten
- Gesparte Zeit. Wer gute Prompts schreiben kann, bekommt beim ersten Versuch ein brauchbares Ergebnis. Wer es nicht kann, streitet stundenlang mit der KI und macht die Arbeit am Ende selbst.
- Ergebnisqualität. Ein guter Prompt sorgt dafür, dass das Ergebnis den richtigen Ton trifft — sachlich statt zu locker — und die richtigen Angaben enthält. Das senkt das Risiko von Halluzinationen.
- Vereinheitlichung. Sie können eine Sammlung erprobter Prompts aufbauen, eine Prompt-Bibliothek, für wiederkehrende Aufgaben. So bekommen alle gleich gute Ergebnisse.
Wie Sie einen guten Prompt schreiben
- Geben Sie der KI eine Rolle. Statt “Schreib einen Artikel” lieber “Handle als B2B-Marketingexpertin mit zehn Jahren Erfahrung. Schreibe …”
- Ergänzen Sie den Kontext. Die KI kennt Ihr Unternehmen nicht. Sagen Sie ihr, wer Sie sind, an wen Sie schreiben und was das Ziel ist.
- Legen Sie das Format fest. Sagen Sie, ob Sie eine Tabelle, Stichpunkte oder Fließtext von höchstens 300 Wörtern wollen.
- Geben Sie ein Beispiel. Soll die KI in Ihrem Stil schreiben, fügen Sie eine Probe Ihrer früheren Texte in den Prompt ein.
- Arbeiten Sie in Runden. Der erste Prompt ist selten perfekt. Trifft die Antwort daneben, ergänzen Sie Anweisungen und versuchen es erneut.
In unseren KI-Workshops für Unternehmen vermitteln wir nicht nur, wie man Prompts schreibt, sondern vor allem, wie man Systeme baut, in denen Mitarbeitende gar keine Prompts mehr schreiben müssen, weil sie in den Werkzeugen stecken, mit denen sie ohnehin arbeiten.