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KI im Business

Agentic Engineering

Agentic Engineering ist ein Ansatz, bei dem Entwickler den Code nicht von Hand schreiben, sondern die Umgebung, die Regeln und die Prüfungen entwerfen, in denen KI-Agenten ihn zuverlässig erzeugen.

Was das in der Praxis bedeutet

Ein Entwickler ist nicht mehr die Person, die die Zeilen schreibt. Er ist die Person, die das System entwirft: was der Agent wissen muss, welche Leitplanken er hat, wie Sie prüfen, ob er gute Arbeit geleistet hat, und wann ein Mensch entscheiden muss.

Das Ziel, das wir im Workshop setzen, ist bewusst scharf formuliert: Entwickler schreiben keine einzige Zeile mehr von Hand. Nicht weil sie es nicht könnten, sondern weil ihre Zeit beim Entwurf des Systems mehr wert ist als beim Tippen.

Woraus es besteht

Der Weg vom Prompten zum Engineering führt über vier Fragen:

  1. Wie frage ich das Modell? Die Grundarbeit mit einem Prompt.
  2. Was muss das Modell wissen? Context Engineering.
  3. Wie beschreiben wir genau, was gebaut werden soll? Spec-Driven Development.
  4. Wie entwerfen wir eine Umgebung, in der Agenten verlässlich arbeiten? Harness Engineering.

Warum die Führung das wissen muss

Zwei Dinge ändern sich gleichzeitig. Erstens verliert der Personentag als Abrechnungseinheit seinen Sinn. 2024 war das Schreiben von Code von Hand rund 70 Prozent der Arbeit, und abgerechnet wurden Stunden. Wenn Agenten im Hintergrund laufen, zahlen Sie für Spezifikationen, für Agentenzeit auf einem Server und für Tokens — nicht für Stunden auf einem Stuhl.

Zweitens wird der Abstand innerhalb eines Teams größer. Ein Entwickler, der Agentic Engineering verinnerlicht hat, kann mehr liefern als der Rest des Teams zusammen.

Wie wir es vermitteln

Den ganztägigen Workshop Agentic Engineering hält Martin Rusnak, der als Interim-CTO seit über 27 Jahren Entwicklungsorganisationen führt. Gearbeitet wird in Ihrem Code, nicht in einem Übungsprojekt.

Verwandte Begriffe

Wollen Sie das im Unternehmen einführen? Beginnen wir mit einem kurzen Gespräch.