Was das in der Praxis bedeutet
Einen KI-Agenten können Sie an drei Orten betreiben, und der Unterschied entscheidet darüber, ob aus einem Prototyp etwas Brauchbares wird.
| Wo er läuft | Wofür er taugt | Worauf zu achten ist |
|---|---|---|
| Lokal auf einem Laptop | Persönliche Versuche, schnelle Prototypen, kurzlebige interne Werkzeuge. Schnell, einfach, günstig. | Schwer zu teilen, Daten und Zugangsschlüssel liegen lokal, begrenzte Zuverlässigkeit. |
| Gesteuerter Agent in der Cloud | Lang laufende und wiederkehrende Aufgaben, Arbeit mit Gedächtnis und Werkzeugen. Läuft auch bei ausgeschaltetem Rechner. | Zugänge und Berechtigungen, Datengrenzen, Kosten der Schnittstellen, Verwaltung der Zugangsdaten. |
| Gehostete Anwendung | Gemeinsame interne Anwendungen und Produkte für Kunden, kontrollierte Nutzerumgebung. | Inbetriebnahme, Monitoring, Sicherheit, Wartung, Skalierung, Eigentum. |
Wann Sie vom Laptop in die Cloud wechseln
Wenn die Aufgabe regelmäßig laufen soll, ohne dass jemand sie startet. Oder wenn sie lange dauert. Oder wenn mehr Menschen als Sie auf das Ergebnis warten.
Ein typisches Beispiel aus der Praxis: ein Agent, der der Geschäftsführung in festen Abständen einen detaillierten Bericht schickt. Auf einem Laptop würde er nur laufen, solange der Laptop an ist — genau die Abhängigkeit, die Unternehmen nicht wollen.
Worauf Sie achten müssen
Je mehr Zugänge, Werkzeuge und Kontext ein Agent hat, desto nützlicher ist er und desto wichtiger wird die Sicherheit. Ein gesteuerter Agent in der Cloud hat in der Regel mehr Zugriff als ein Skript auf einem Laptop. Es lohnt sich also, klar festzuhalten, an welche Daten er kommt und wer das freigegeben hat.