Die Ausgangslage
Das Unternehmen hatte über 50.000 frühere Bewerberprofile in seinem Bewerbermanagementsystem. Die Führungskräfte hatten Zugriff darauf, aber die Suche funktionierte nur über exakte Stichwörter.
Das Problem
- Schlechte Suche. Nutzte eine Führungskraft das falsche Stichwort, fand sie niemanden. Nutzte sie ein zu weites, bekam sie Tausende belangloser Treffer.
- Verschenktes Potenzial. Das Unternehmen hatte für diese Profile in der Vergangenheit bezahlt, konnte sie aber nicht durchsuchen, weil das System schlecht war.
- Frustrierte Führungskräfte. Statt selbst zu suchen, mussten sie immer wieder das Recruiting um Hilfe bitten.
Die Lösung: ein internes KI-Sourcing-Werkzeug
Wir haben ein System gebaut, das die Suche in der internen Datenbank vollständig verändert. Statt Stichwörtern nutzen die Führungskräfte normale Sprache.
So funktioniert es:
- Suche in normaler Sprache. Die Führungskraft schreibt, wen sie sucht — etwa “Ich brauche eine erfahrene Backend-Entwicklerin mit Zahlungsanbindungen und Python”.
- KI-Auswertung und Rangfolge. Das System bindet über die Schnittstelle an das Bewerbermanagement an, führt mehrere Suchen parallel aus, wertet die Profile aus und ordnet sie danach, wie gut sie zur Anfrage passen.
- Dynamisches Filtern. Beim Durchsehen der Treffer kann die Führungskraft weitere Kriterien ergänzen, und das System ordnet sofort neu.
Was sich verändert hat
- Geschwindigkeit. Führungskräfte finden passende Profile in einem Bruchteil der Zeit.
- Genauigkeit. Die KI erfasst den Zusammenhang. Fragt jemand nach “Zahlungsanbindungen”, zeigt das System auch eine Kandidatin, in deren Lebenslauf “Stripe” oder “Braintree” steht, obwohl der Begriff nie fällt.
- Eigenständigkeit. Die Fachbereiche kommen deutlich besser allein zurecht, und das Recruiting hat mehr Zeit für die Gespräche selbst.
Was sich auf Ihr Unternehmen übertragen lässt
- Nutzen Sie die Daten, die Sie schon haben. Viele Unternehmen sitzen auf einer Fundgrube historischer Daten — Bewerbungen, alte Anfragen, Dokumente —, können sie aber nicht durchsuchen. KI ändert das.
- Normale Sprache ist die neue Oberfläche. Wenn Ihre Leute erst eine komplizierte Suchsyntax beherrschen müssen, ist das System schlecht. Mit KI fragen Sie ein System so, wie Sie eine Kollegin fragen würden.
- Semantische Suche. Herkömmliche Suche gleicht Wörter ab. KI gleicht Bedeutung ab. Das ist ein enormer Unterschied in der Qualität der Treffer.
Wie Sie das in Ihr Unternehmen bringen
Wenn Sie wissen wollen, wie eine solche Suche über Ihre eigenen Daten aussähe, beginnen wir mit fünfzehn Minuten. Wir klären, ob es in Ihrem Haus Sinn ergibt und welcher unserer Workshops der beste Anfang ist.